O Google anunciou o Gemini 3.1 Pro, sua nova geração de inteligência artificial. Com essa atualização, a empresa amplia de forma significativa a capacidade de raciocínio lógico do modelo. Além disso, o sistema passa a lidar melhor com tarefas complexas e fluxos mais longos de execução.
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Desempenho superior em testes técnicos
Segundo dados divulgados pelo Google, o Gemini 3.1 Pro alcançou 77,1% no benchmark ARC-AGI-2. Esse teste mede a habilidade da IA de resolver padrões inéditos. Ou seja, avalia problemas que o modelo nunca encontrou antes.
Em comparação com o Gemini 3 Pro, o desempenho mais que dobrou na mesma avaliação. Portanto, o salto técnico foi expressivo.
Além do ARC-AGI-2, o modelo também apresentou melhorias em outras medições internas. Por exemplo:
- Evolução na execução de tarefas de longa duração
- Melhor consistência em pesquisas na internet
- Maior precisão em desafios que exigem raciocínio estruturado

Dessa forma, o novo modelo entrega respostas mais elaboradas. Consequentemente, usuários podem esperar análises mais profundas e contextualizadas.
Novas possibilidades práticas
O Gemini 3.1 Pro foi projetado para lidar com múltiplas etapas de processamento. Assim, ele consegue transformar descrições textuais em resultados complexos.
Entre as demonstrações apresentadas, destacam-se:
- Criação de animações SVG a partir de comandos em texto
- Desenvolvimento de interfaces interativas, como um painel que exibe a órbita da Estação Espacial Internacional com dados reais
- Simulações 3D que respondem ao movimento das mãos do usuário
- Geração de páginas web completas a partir de descrições literárias
Com isso, o modelo reduz a necessidade de programação manual. Além disso, acelera o desenvolvimento de protótipos visuais.
Disponibilidade inicial
Por enquanto, o Gemini 3.1 Pro está em fase de pré-visualização. Portanto, o acesso ainda não é amplo.
Atualmente, podem utilizar a nova versão:
- Desenvolvedores que usam a API do Gemini
- Assinantes dos planos pagos Google AI Pro e Google AI Ultra
No Brasil, os planos custam entre R$24,99 e R$1.209,90 por mês, dependendo da modalidade escolhida.

Além disso, o modelo foi integrado a diferentes ferramentas da empresa, como:
- Aplicativo oficial do Gemini
- NotebookLM
- AI Studio
- Antigravity
- Vertex AI
- Gemini CLI
- Android Studio
Assim, desenvolvedores podem testar os recursos avançados em diversos ambientes.
Objetivo da pré-visualização
Segundo o Google, a liberação inicial serve para validar o desempenho do sistema em cenários reais. Dessa maneira, a empresa consegue ajustar fluxos de trabalho antes da disponibilização geral.
Além disso, essa etapa permite avaliar como o modelo se comporta em tarefas que utilizam agentes autônomos. Por fim, o período de testes ajuda a refinar processos que exigem raciocínio complexo.